依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
社交媒体时代,随着品牌和消费者的距离无限接近,用户情绪成为一股巨大的力量,可以成就一个品牌,也可能毁掉一个品牌。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时,它很聪明。
到2025年底,这一行动计划将继续推进,实现超过12万个重点场所的移动网络深度覆盖,覆盖3万公里铁路和50万公里公路以及200条地铁线路。5G网络的覆盖深度和广度也将得到持续完善,同时5G流量占比将显著提升。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题,还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等,展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下,LLaVA具有更高的成本效益,训练只需要8个A100即可在1天内完成。